TranslateGemmaは、Google DeepMindが2026年1月にリリースしたオープンウェイト翻訳モデルファミリーです。Gemma 3アーキテクチャ上に構築され、専用の2段階トレーニングプロセスにより翻訳タスクに特化して設計されています。
TranslateGemmaは、汎用LLMではなく、Google DeepMindが翻訳専用に開発したモデルファミリーです。翻訳を副次的なタスクとして扱うChatGPTやClaudeとは異なり、TranslateGemmaは数十億の翻訳ペアでの教師あり微調整と、MetricX-QEやAutoMQMなどの品質指標を使用した強化学習により、翻訳に特化して最適化されています。
TranslateGemmaは、WMT24++ベンチマークでベースラインGemmaモデルと比較して23.5%のエラー削減を達成しています。12Bモデルは、パラメータ数が半分以下でありながら、より大きな27B Gemma 3ベースラインを上回るパフォーマンスを発揮し、翻訳タスクでは単なるパラメータ数の増加よりも専門的なトレーニングが優れていることを証明しています。
このウェブサイトは、技術的な設定なしでTranslateGemmaを使用する便利な方法を提供します。モデルのダウンロード、Python環境の設定、GPUサーバーのレンタルは不要です。サインアップして無料クレジットを取得し、すぐにテキスト、画像、音声の翻訳を開始できます。
40億パラメータ。高速推論、日常的な翻訳に最適。12Bベースラインモデルに匹敵するパフォーマンス。
120億パラメータ。速度と品質の最適なバランス。27B Gemma 3ベースラインを上回る。ほとんどのユーザーに推奨。
270億パラメータ。最高の翻訳精度で23.5%のエラー削減。専門的、法律、医療、文学テキストに最適。
TranslateGemmaは、英語、中国語(簡体字・繁体字)、日本語、韓国語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、イタリア語、オランダ語、ポーランド語、トルコ語、ベトナム語、タイ語、インドネシア語など55のコア言語をサポートしています。アイスランド語やスワヒリ語などの低リソース言語は、ベースラインモデルと比較して25-30%の改善が見られます。
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Google TranslateGemma搭載、ベンチマークで23.5%のエラー削減。
最大5000文字のテキスト翻訳に対応。1000文字あたり1クレジット。
写真、メニュー、看板からテキストを抽出して翻訳。画像1枚あたり2クレジット。
音声ファイルを文字起こしして翻訳。1分あたり3クレジット。
TranslateGemmaとこのオンライン翻訳サービスに関するよくある質問